1 概述

时空资源的可视化技术在时代的发展步伐中逐渐的越来越深入人们的生活了，在很多地方都可以看得到他们的身影，比如商业，教育行业及电力电网等行业中他们也起着不可小觑的作用，它们可以将生活中的大量数据整合提取筛选，从而帮助人们得到更加有效的数据，提高工作效率，改善行业中存在的不足之处，提高各个行业的发展水平。在电力电网中，时空资源可视化的加速发展，使得时空资源可视化大面积的应用到了配网生产中，加速了相关数据的处理速度，提高数据的反馈能力，极大地促进了电力电网规划的科学与合理[1]。

2 配网生产中大数据应用的主要特征

时空资源可视化通过一些信息手段，如信息通信技术，物联网技术，传感器技术等为配网生产运行提供安全，可靠，高效得保障。这样也使得配网的大数据的特征变得多钟多样，但总的来说，主要分为两个主要的特征，一次特征和二次特征，例如，配网生产中的数据关系错综复杂，数据的来源范围很广，各种框架结构多种多样等为一次特征。随着我国各种科技的不断发展，电力电网行业也得到了快速的发展，使得我们国家的用电个体数量在不断增加，用电的种类也变得多种多样，像一些处理起来的困难数据，数据储存量大的问题也随之而产生，此为二次特征，一次特征和二次特征互相关联。

3 配网生产中大数据应用的技术和方法

科技的快速发展使得大数据与配电网行业的联系越来越紧密，应用范围也越来越广，其一主要应用于配电网数据的处理技术，现实生活中，电的使用是越来越广泛，照明需要电，汽车需要电，这就使得用电个体变得越来越多，配电网工业的系统变得越来越复杂，急需提高数据的处理技术，其二主要应用于管理，合理利用数据，挖掘数据价值，可以极大地提高电力电网行业的运营及管理水平。配网生产中的大数据应用主要是将数据进行归类收集，初步数据检索，科学解析等的方式方法，得到有用且重要的有效数据，进而为配网生产提供比较先进的信息技术服务。

3.1 数据收集技术

面对目前多种对样的数据，如何对这些数据进行收集对配电网行业的发展影响越来越重要，对于配电网行业的数据收集，主要采用分布式框架结构对不同的用电个体进行网络数据采集，这种采集数据的方式能够很规律的将数据统计出来，并且能够高效的筛选出有用的相关数据，同时也能够将不是结构化的数据进行有效处理。这种结构的数据收集与传统的数据收集方式相比，具有来源广，速度快，效率高，信息质量高等优势，传统的数据收集方式往往是通过市场调研的方式，通过一些试卷问答将数据收集起来，但是这种方式往往需要投入非常大的人力物力财力，并且收集到的数据不具有普遍性，不能完整反应数据的真实性。将配电网与大数采集拘束相结合可以使得电力数据的采集高效准确，更好地为配电网的发展提供先进高效实用的信息技术服务[2]。

3.2 数据解析技术

配电网数据的解析技术主要通过将不同类型的数据整合收集统一研究，筛选出各个数据之间相同的或者不同的联系，从而得到准确有用的数据。现阶段，配电网对数据的解析主要是从过程挖掘，时空资源可视化这两个方面进行的，过程挖掘的主要目的在于搭建数据与模型之间的相关联系，促进大数据与配电网技术的完美结合，提高工作效率。时空资源可视化的主要目的在于对不同配电网中的数据进行整合划分，转换成图像跟表格的形式，方便直接快速的观察分析配电网数据。时空资源可视化技术不仅仅是一种数据解析形式，同时这种技术的应用使得数据的处理结果更加简洁明了，将数据更加直观地展现在人们的面前，使得配电网的价值更加接近实际应用。

3.3 数据存储技术

科技时代下配电网行业的数据在每年呈现几何倍数的增长，解决这些数据的存储问题在当下已经成为一个重中之重。时空数据资源可视化的配电网数据的处理技术跟传统数据的处理技术基本是一样的，不同的区别在于时空资源可视化的配电网数据处理技术能够处理大量不是结构化的电力数据，而且还具有很强的延展性和实用性。并且配电网的数据存储技术还能够跟互联网相结合，通过科学的计算和系统的整合，将这些数据整理成简洁透明的数据，配电网的数据处理技术可以极大地提高工作效率，使得管理更加方便简单，同时也能够降低电力行业的运营成本。